聯(lián)系免試
歡迎申請來北大讀研究生：
申請攻讀專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計，研究方向：隨機(jī)過程及其應(yīng)用
免試條件：重點(diǎn)大學(xué)應(yīng)屆本科數(shù)學(xué)專業(yè)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)生，在班里排名前三名。
申請者應(yīng)對隨機(jī)過程有比較準(zhǔn)確的了解，對自己將來的職業(yè)有比較準(zhǔn)確的把握,在個人陳述中
不宜泛泛而談,專業(yè)志愿跨度很大;也不應(yīng)"套磁",說些沒有事實基礎(chǔ)的大話。請參看有關(guān)介紹
免試和碩士研究生兩大類，后者需要取得所在學(xué)校的推薦資格，其他手續(xù)基本一致。
請注意北大研究生院的有關(guān)規(guī)定，及時向袁燕老師(研究生教務(wù)員，10-)遞交如下申請材料
雖是免試卻有一次口試，錄取的流程大致如此。九月的某一天（在學(xué)校公布的截止期之后）我們統(tǒng)一閱讀由教務(wù)員
轉(zhuǎn)來的申請材料，初步篩選出面試名單。然后根據(jù)教員的時間確定面試時間，所有申請人同時一比高低。面試至少
有三位考官。通常時間上會很緊，留給申請者辦理的時間和我們考慮的時間都很短。這里有兩個時間節(jié)點(diǎn)：審閱
申請材料和面試。申請人要做的，一要及時遞交完整的申請材料，二要在面試前復(fù)習(xí)下學(xué)過的數(shù)學(xué)知識。有些同
提前知道錄取的可能性，這是很不現(xiàn)實的幻想?？谠囉悬c(diǎn)像破壞性試驗,考官根據(jù)你的回答逐步提高問題的
難度直到你答不出來為止.所以口試后往往自己感到答的不好,這是正常現(xiàn)象.
入學(xué)之前
本科沒有學(xué)過《測度論》的同學(xué)應(yīng)在入學(xué)之前自學(xué)《測度論》?？梢砸槐窘炭茣?例如
《測度論與概率論基礎(chǔ)》，北京大學(xué)出版社，2003年
嚴(yán)加安《測度論講義》（第二版）科學(xué)出版社，2004年
入學(xué)后第一年
這一年的重點(diǎn)是上課學(xué)習(xí)，大致上要學(xué)好寫的
andExamples,SecondEdition
本科階段沒有學(xué)過《應(yīng)用隨機(jī)過程》的同學(xué)要及時補(bǔ)修《應(yīng)用隨機(jī)過程》。
如果因此課程負(fù)擔(dān)過重的話，可以在第二年選修《高等統(tǒng)計學(xué)》，但一定要把《高等概率論》和《隨機(jī)過程論》學(xué)好。
研究生每年要有十一個月的時間留在學(xué)校學(xué)習(xí)。
入學(xué)后第二年
繼續(xù)修課以擴(kuò)充知識，完成學(xué)分要求。隨機(jī)過程方面的后續(xù)課程如《隨機(jī)分析》《隨機(jī)過程選講》等都是必修的。
直攻博士學(xué)位應(yīng)在這一年通過資格考試。希望碩博連讀的同學(xué)應(yīng)及時提出申請并爭取通過資格考試。
第二年的重點(diǎn)在自己看書,并在討論班上報告，必須報告十次，每次2小時，可以取得《閱讀與專題科研訓(xùn)練I》課程度學(xué)分，成績?yōu)?0分。若要更高成績，則更多次，每次可提高5分，但以90分為上限。Youhavetobeagoodreader,agoodlecturerandagoodlistener.你要能夠自學(xué).如果你過去十幾年間遇到過好老師,那么向他們學(xué)幾辦法來;如果你覺得沒有遇到好老師,那么就回避那些使你不開心的教學(xué)方式.你還要學(xué)會在聽報告時抓住要點(diǎn),要不恥下問,尤其在報告結(jié)束時提幾個問題,會使演講人高興,也是使自己脫穎而出的好機(jī)會.要注意鍛煉自己,你將受益一輩子.
博士生參考書目：
,,Springer1989
,InteractingParticle
Systems,Springer,1985
,LectureNoteson
ParticleSystemsandPercolation,WadsworthandBrooks/Cole,1988
Springer出版的ASeriesofComprehensiveStudiesin
Mathematics的一種或相當(dāng)?shù)膶Ｖ?/p>
碩士生參考書目：Springer出版的St.FlourLecturesinProbability
2011(Lecture
NotesinMathematics,Vol.2100)
,CoarseGeometryandRandomness
2010(LectureNotes
inMathematics,Vol.2025)
,DisorderandCriticalPhenomena
BasicProbabilityModels
2010(Lecture
NotesinMathematics,Vol.2015)
Franco,Random
PerturbationofPDEsandFluidDynamicModels
2009(Lecture
NotesinMathematics,Vol.2019)
RobertAdler&Jonathan,
TopologicalComplexityofSmoothRandomFunctions
2009(LectureNotes
inMathematics,Vol.2012)
AlisonEtheridge,SomeMathematicalModelsfrom
PopulationGenetics
2008(Lecture
NotesinMathematics,Vol.2033)
Vladimir,Oracle
InequalitiesinEmpiricalRiskMinimizationandSparseRecoveryProblems
2008(Lecture
NotesinMathematics,Vol.2026)
YvesLeJan,MarkovPaths,LoopsandFields
2007(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1974)
FrankdenHollander,RandomPolymers
2006(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1957)
Alice,LargeRandom
Matrices:LecturesonMacroscopic
2006(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1950)
Maury,StabilityofNetworks
2005(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1920)
StevenN.Evans,ProbabilityandRealTrees
2005(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1897)
RonaldA.,Fluctuation
TheoryforLéProcesses
2004(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1879)
GordonSlade,LaceExpansion
anditsApplications
2004(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1908)
Lyons,TerryJ.,,
MichaelJ.,Lé,Thierry,DifferentialEquationsDrivenbyRoughPaths
2004(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1878)
Cerf,,CrystalinandPercolationModels
2003(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1896)
Pascal,Concentration
InequalitiesandModelSelection
2003(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1869)
Amir:FavoritePoints,CoverTimesandFractals
Funaki:StochasticInterfaceModels
2002(Lecture
NotesinMathematics,Vol.1875)
Pitman,JimStochastic
Processes
2002(Lecture
NotesinMathematicsNo.1840)
BorisScalingLimit,Noise,Stability
WernerRandomPlanarCurvesand
Schramm-Evolutions
2001(LectureNotesinMathematics,Vol.1851)
,
Olivier,StatisticalLearningTheoryandStochasticOptimization
2001(LectureNotes
inMathematicsNo.1837)
SimonAncestralInferenceinPopulationGenetics
Random
WalksinRandomEnvironment
2000(LectureNotesinMathematicsNo.1816)
SergioTheoryof
formsandapplications
WalterIntroductiontothe
MathematicsofFinancialMarkets
MichelMeanfieldmodelsfor
spinglasses:afirstcourse
1999(LectureNotesinMathematicsNo.1781)
Erwin
,Largedeviationsand
randomwalks.
van:Statistics.
1998(LectureNotesinMathematicsNo.1738)
MichelEmery,Martingalescontinuesles
varietiesdifferentiable
,
Topicsinnon-parametricstatistics
DanLecturesonfree
probabilitytheory
1997(LectureNotesinMathematicsNo.1717)
Jean,Subordinators:Examplesandapplications
FabioLecturesondynamicsfordiscretespinmodels
YuvalPeres,Probabilityontrees:Anintroductoryclimb
1996(LectureNotesinMathematicsNo.1665)
,"Decoupling
andlimittheoremsforU-statisticsandU-processes"
,
Lecturesonsomeaspectstheoryofthebootstrap"
Geoffrey,"Percolationand
disorderedsystems"
Laurent"Lectureson
finiteMarkovChains"
1995(LectureNotesinMathematicsNo.1690)
MartinT.Barlow,Diffusionsonfractals
David,AnalysisonWienerSpace
andanticipatingstochasticcalculus
1994(LectureNotesinMathematicsNo.1648)
RolandPerturbationmethodsofthetheory
offields
Diet,Lecturesoninverse
problems
Michel
andGaussiananalysis
1993(LectureNotesinMathematicsNo.1608)
Philippenon-(法語)
RickTenlecturesonparticle
systems
1992(LectureNotesinMathematicsNo.1581)
Dominique,
etsonen
dessemi-(法語)
RichardD.Gill,Lecturesonsurvivalanalysis
A.,
Lecturesonrandommedia
1991(LectureNotesinMathematicsNo.1541)
DonaldD.DawsonMeasure-valuedMarkovprocesses
Bernard
deMarkov:Naissance,regeneration(法語)
JoelSpencerNinelecturesonrandomgraphs
碩士最后一年
開始考慮畢業(yè)論文的研究課題,并尋找畢業(yè)后的工作單位,或聯(lián)系出國留學(xué);春節(jié)過后開始動筆寫論文,五一節(jié)前完稿.
是否讀博士？這是需要想清楚的。
height=32id="_x0000_i1025"
src=""
alt="">
國內(nèi)學(xué)人深受“書中自有黃金屋”的影響，誤以為讀書越多越好。
如果你的理想職業(yè)不是高校教師，還是別讀為好。
“我只是想讀懂?dāng)?shù)學(xué)。如果一個人的目的是名利，數(shù)學(xué)不是一條捷徑?！薄愂∩?/p>
第三年
Youare25now,andhavepassedthepointofnoreturn.你要有激情.
開始讀文獻(xiàn),如果你能在今后三年一直像高考前那樣用功，你將取得成功。
寫一篇好論文,在學(xué)術(shù)界有publishorperish一說.沒有好文章,即使拿到文憑也沒用.
我常想,倘若水平欠佳的博士只把文憑掛在自家墻上,于社會并無害.
