16萬(wàn)畢業(yè)生數(shù)據(jù)顯示長(zhǎng)三角應(yīng)屆生就業(yè)動(dòng)向——

人才留存能力強(qiáng)，人工智能領(lǐng)域吸引力高

長(zhǎng)江三角洲城市群包含26個(gè)城市，分布于上海（1個(gè)）、江蘇（9個(gè)）、浙江（8個(gè)）、安徽（8個(gè)）四個(gè)省級(jí)行政區(qū)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市群之一。BOSS直聘研究院抽取了16萬(wàn)畢業(yè)于這26個(gè)城市高校的應(yīng)屆生樣本，透視這個(gè)地區(qū)年輕人的職業(yè)選擇特點(diǎn)。

留存能力強(qiáng)內(nèi)部流動(dòng)順暢

截至2018年4月，僅上海一個(gè)城市就吸納了長(zhǎng)三角城市群22%的高校畢業(yè)生。如果將長(zhǎng)三角城市群作為一個(gè)整體，則應(yīng)屆生的平均留存率達(dá)到了90.3%。這表明，長(zhǎng)三角城市群已形成良性的內(nèi)部人才留存氛圍和流動(dòng)機(jī)制。

不過，不同城市之間的應(yīng)屆生留存率則出現(xiàn)了較大差異。以上海、杭州、南京、合肥四個(gè)最具代表性的城市為例：這四個(gè)城市的應(yīng)屆生，選擇留在求學(xué)城市開啟職業(yè)生涯的比例均超過半數(shù)，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他城市。其中上海的應(yīng)屆生留存率高居榜首，為86.58%；合肥與南京的應(yīng)屆生留存率基本相當(dāng)。

人工智能領(lǐng)域吸引力高

截至2018年4月底，長(zhǎng)三角城市群高校應(yīng)屆畢業(yè)生的平均期望薪資為5341元，較全國(guó)平均值高出3.8個(gè)百分點(diǎn)，期望薪資在8000元以上的比例為12.3%。

在長(zhǎng)三角地區(qū)擁有三年工作經(jīng)驗(yàn)的人群中，與計(jì)算機(jī)、電子信息相關(guān)的工科類專業(yè)人才薪資漲幅巨大。在“互聯(lián)網(wǎng)+”和智能時(shí)代來臨的大環(huán)境影響下，技術(shù)類人才近年來更受市場(chǎng)青睞。

長(zhǎng)三角城市群高校中，有0.35%的應(yīng)屆生初入職場(chǎng)就選擇在人工智能領(lǐng)域發(fā)展，高于全國(guó)均值30個(gè)百分點(diǎn)。這些能夠直接進(jìn)入前沿技術(shù)領(lǐng)域的畢業(yè)生均具有高學(xué)歷和高薪資。在這個(gè)群體中，研究生占比高達(dá)61.6%，是長(zhǎng)三角地區(qū)均值的11倍；“雙一流”高校畢業(yè)生占比51.7%，是長(zhǎng)三角地區(qū)均值的3.8倍；平均期望薪資為元，是長(zhǎng)三角城市群應(yīng)屆生平均期望薪資的兩倍多。

工科和理學(xué)專業(yè)則成為競(jìng)爭(zhēng)人工智能相關(guān)崗位的標(biāo)配，畢業(yè)人數(shù)最集中的前三個(gè)專業(yè)分別是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)15.1%、軟件工程9.8%和控制理論與控制工程5.1%。同時(shí)，數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)類專業(yè)也分別占比4.7%和1.8%。但文理兼修的復(fù)合型人才，在職場(chǎng)上體現(xiàn)出的競(jìng)爭(zhēng)力更加強(qiáng)勁。交叉學(xué)科復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)，將成為未來的重要趨勢(shì)。

人工智能擠壓了哪些崗位

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，正對(duì)全行業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響。已經(jīng)有一批崗位感受到了被機(jī)器替代的巨大威脅，例如銀行柜員、倉(cāng)儲(chǔ)管理、基礎(chǔ)翻譯、網(wǎng)絡(luò)編輯等等。

以上海為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)，在金融業(yè)發(fā)展上處于領(lǐng)先地位。以金融業(yè)為例，我們來談?wù)勅斯ぶ悄艿陌l(fā)展對(duì)年輕人的職業(yè)生涯可能的影響。

2018年4月，波士頓咨詢公司與中國(guó)發(fā)展基金會(huì)共同發(fā)布的最新報(bào)告《取代還是解放：人工智能對(duì)金融業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響》中預(yù)計(jì)，到2027年，中國(guó)金融業(yè)約23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，影響方式為崗位的削減，或轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦凸しN，其中銀行、保險(xiǎn)及資本市場(chǎng)的工作崗位削減比例分別為22%、25%及16%。可能面臨崗位削減的，包括銀行業(yè)的營(yíng)銷與銷售、風(fēng)險(xiǎn)管控與審核、客戶管理與服務(wù)環(huán)節(jié)；保險(xiǎn)業(yè)的營(yíng)銷與銷售、核保定價(jià)與承保、保單管理與服務(wù)以及理賠環(huán)節(jié)；資本市場(chǎng)銷售交易以及清算結(jié)算環(huán)節(jié)。

而這些恰恰是金融業(yè)的入門崗位，吸收了最多應(yīng)屆生，絕大多數(shù)人都是從這里起步。這部分從業(yè)者該如何邁出下一步？答案是：與任何一次技術(shù)革命類似，在替代部分工作崗位的同時(shí)，人工智能也將為金融行業(yè)創(chuàng)造技術(shù)型、運(yùn)營(yíng)型和業(yè)務(wù)型三類就業(yè)崗位，并對(duì)未來人才的創(chuàng)造力、情感溝通能力、解決復(fù)雜問題能力提出了更高的要求。而這幾種能力，幾乎在任何被人工智能影響的行業(yè)中都十分需要。（光明融媒記者曹繼軍）

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