來(lái)源：財(cái)經(jīng)自媒體

　　

原標(biāo)題：中國(guó)城市人才吸引力排名：2021

　　

來(lái)源：澤平宏觀

　　

　　

文：任澤平團(tuán)隊(duì)

　　

特別鳴謝：白學(xué)松、柴柯青

　　

智聯(lián)招聘課題組專家李強(qiáng)王一新李小麗

　　

周培、香港城市大學(xué)賴沁瑩、北京大學(xué)張涵森對(duì)數(shù)據(jù)整理有貢獻(xiàn)

　　

導(dǎo)讀

　　

人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，人才更是第一資源。我們?cè)谇捌谙盗袌?bào)告中提出“人隨產(chǎn)業(yè)走、人往高處走”的邏輯，指出人口正持續(xù)向大城市及大都市圈集聚。隨著人口紅利消逝、人才價(jià)值日益凸顯，我們和智聯(lián)招聘聯(lián)合推出“中國(guó)城市人才吸引力排名”報(bào)告，以期準(zhǔn)確把握人才流動(dòng)趨勢(shì)。

　　

摘要

　　

數(shù)據(jù)說明：通過跨城求職數(shù)據(jù)解密人才流動(dòng)趨勢(shì)。智聯(lián)招聘擁有約2.3億用戶，日均活躍用戶數(shù)約630萬(wàn)；其中約90%為?？萍耙陨蠈W(xué)歷，遠(yuǎn)超全國(guó)就業(yè)人口總體的14.6%。在求職者中，約四成為流動(dòng)跨城求職者，2020年由于疫情，跨城求職者比2019年減少2.3%。人才求職和跨城求職有明顯的月度波動(dòng)性，高峰一般在春節(jié)后的3月，2020年延續(xù)到4月。從性別看，2020年流動(dòng)人才中男性占57%，明顯高于求職總體的53%，男性更有可能跨城求職；從年齡看，流動(dòng)人才中超8成為18-35歲；從學(xué)歷看，流動(dòng)人才中56.7%為本科及以上，明顯高于求職總體的48.8%，高學(xué)歷更有可能跨城求職；從工作年限看，流動(dòng)人才中48.2%工作5年及以下，高于求職總體的40.9%，職場(chǎng)新人更有可能跨城求職；從工資水平看，流動(dòng)人才中41.7%月收入超6000元，高于求職總體的39.5%，收入較高者更有可能跨城求職；從行業(yè)看，流動(dòng)人才中50.3%分布在IT、房地產(chǎn)、制造業(yè)，高于求職人才總體的48.0%。

　　

榜單概覽：長(zhǎng)三角珠三角人才集聚。1）中國(guó)最具人才吸引力城市100強(qiáng)：京杭滬居前三。為衡量不同城市的人才吸引力，定義人才吸引力指數(shù)為人才流入占比、人才凈流入占比、應(yīng)屆生人才流入占比、碩士及以上人才流入占比、人均可支配收入、人口凈流入的加權(quán)結(jié)果。其中，人才流入占比、人均可支配收入反映該城市引得來(lái)的能力，人才凈流入占比、人口凈流入反映該城市留得住的能力，應(yīng)屆生人才流入占比和碩士及以上人才流入占比分別反映城市對(duì)年輕大學(xué)生人才和高學(xué)歷人才的吸引力。從結(jié)果看，2020年北京、杭州、上海、深圳、廣州、南京、蘇州、成都、寧波、長(zhǎng)沙位居前十。2020年應(yīng)屆生、碩士及以上人才將簡(jiǎn)歷投向北上深廣的比重分別占比20.7%、30.9%，均高于流動(dòng)人才流向北上廣深的整體比重19.1%，應(yīng)屆生和碩士及以上人才更傾向往一二線城市集聚。2）人才流動(dòng)趨勢(shì)：長(zhǎng)三角珠三角人才集聚、京津冀人才流出。分地區(qū)看，2020年?yáng)|部、中部、西部、東北人才凈流入占比分別為11.5%、-5.1%、-2.7%、-3.7%，東部人才持續(xù)集聚，中部、西部、東北持續(xù)凈流出。分線城市看，2020年一線、二線、三線、四線人才凈流入占比分別為3.5%、3.4%、-1.0%、-5.8%，2019年分別為-2.7%、1.1%、1.8%、-0.3%，結(jié)合近4年數(shù)據(jù)觀察，二線人才持續(xù)集聚，一線人才受政策放寬影響轉(zhuǎn)為凈流入，三線平穩(wěn)、四線持續(xù)流出。分城市群看，超6成人才流向五大城市群，2020年長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、成渝、長(zhǎng)江中游城市群人才凈流入占比分別為6.4%、3.8%、-0.7%、0.1%、-1.2%，長(zhǎng)三角、珠三角人才集聚，京津冀整體人才凈流出，成渝基本平衡，長(zhǎng)江中游人才凈流出。

　　

　　

重點(diǎn)城市：深廣杭寧渝漢人才凈流入占比逐漸上升。1）一線城市：北上人才凈流入連年下降后止跌、深廣繼續(xù)呈上升趨勢(shì)。從2017-2020年人才凈流入占比的趨勢(shì)變化看，北京、上海因嚴(yán)控人口、疏解產(chǎn)業(yè)而逐年下降，直至2020年有所回升，2020年分別為0.2%、1.2%。疫情期間，人口流動(dòng)范圍收窄，城市群內(nèi)人才流動(dòng)取代2019年的京滬間人才流動(dòng)，成為主流，京津互為人才外流第一目標(biāo)城市；長(zhǎng)三角城市對(duì)上海的人才分流作用顯著，上海人才流入流出前十城市多位于長(zhǎng)三角。深圳2017-2020年人才凈流入占比分別為0.1%、0.4%、0.2%、1．3%，主因深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快、人才政策有吸引力，深圳和廣州互為人才外流第一目標(biāo)城市，深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出占比分別為0.7%、0.6%，規(guī)?；酒胶?；廣州2017-2020年人才凈流入占比分別為0.5%、0.5%、0.6%、0.9%，人才凈流入且持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，主因廣州發(fā)展速度較快、生活成本在一線城市中最低。2）二線城市：杭寧漢蓉人才凈流入占比呈上升趨勢(shì)、渝津有所下降。杭州2017-2020年人才凈流入占比分別為1.0%、1.2%、1.4%、1.6%，始終為正且逐年攀升，人才吸引力排名穩(wěn)居前列，主因杭州以電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、薪酬超越廣州在十大城市中位列第四；南京2017-2020年人才凈流入占比分別為0.9%、0.9%、0.9%、0.9%，始終為正且比較穩(wěn)定，主因南京發(fā)展速度較快且2018年“寧聚計(jì)劃”實(shí)施吸引人才；重慶2017-2020年人才凈流入占比分別為-0.1%、0.5%、0.3%、-0.2%，2018年由負(fù)轉(zhuǎn)正主因信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的人才吸引力，至2020年信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才吸引能力有所下降，帶動(dòng)人才凈流入轉(zhuǎn)負(fù)；武漢2017-2020年人才凈流入占比分別為0.0%、0.8%、0.1%、0.2%，2017年由負(fù)轉(zhuǎn)正，主因2017年“百萬(wàn)大學(xué)生留漢”政策實(shí)施；天津2017-2020年人才凈流入占比分別為0.1%、-0.1%、-0.1%，0.0%，逐年下降并長(zhǎng)期維持在0%作用水平，主因天津發(fā)展速度放緩、2020年GDP增速1.5%在十城中居于倒數(shù)、且薪資在十城中最低；成都2017-2020年人才凈流入占比分別為-0.8%、-0.3%、-0.3%、-0.6%、0.3%，由負(fù)轉(zhuǎn)正，重慶與成都互為人才外流第一目標(biāo)城市，人才從重慶凈流向成都。

　　

目錄

　　

1數(shù)據(jù)說明：通過跨城求職數(shù)據(jù)解密人才流動(dòng)趨勢(shì)

　　

2榜單概覽：長(zhǎng)三角珠三角人才集聚

　　

2.1中國(guó)最具人才吸引力城市100強(qiáng)：京杭滬居前三

　　

2.2人才流動(dòng)趨勢(shì)：長(zhǎng)三角珠三角人才集聚、京津冀人才流出

　　

3重點(diǎn)城市：北上深廣杭寧漢蓉人才凈流入占比上升，城市群內(nèi)人才流動(dòng)成為主流

　　

3.1一線城市：北上人才凈流入下降趨勢(shì)休止、深廣仍呈上升趨勢(shì)

　　

3.2二線城市：杭寧漢蓉人才凈流入占比呈上升趨勢(shì)、渝津有所下降

　　

正文

　　

1數(shù)據(jù)說明：通過跨城求職數(shù)據(jù)解密人才流動(dòng)趨勢(shì)

　　

人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，人才更是第一資源，但當(dāng)前能夠反映人才流動(dòng)的數(shù)據(jù)缺乏。中國(guó)15-64歲勞動(dòng)年齡人口規(guī)模及比例分別在2011、2013年見頂，標(biāo)志著過去長(zhǎng)期支撐經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的人口紅利消逝，中國(guó)亟需轉(zhuǎn)向人才紅利。并且，從人口自然增長(zhǎng)趨勢(shì)看，中國(guó)人口總量將在“十四五”時(shí)期見頂，隨后進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)。在此背景下，2017年以來(lái)全國(guó)約100城先后掀起“搶人大戰(zhàn)”，既是搶年輕人口更是搶人才。一般可通過官方常住人口數(shù)據(jù)分析人口流動(dòng)，但反映人才流動(dòng)的數(shù)據(jù)缺乏，特別是在非普查年份。為此，澤平宏觀和智聯(lián)招聘聯(lián)合推出“中國(guó)城市人才吸引力排名”報(bào)告，以期準(zhǔn)確把握人才流動(dòng)態(tài)勢(shì)。

　　

數(shù)據(jù)說明及特征：智聯(lián)招聘擁有約2.3億個(gè)人注冊(cè)用戶，日均活躍用戶數(shù)（含登錄、有求職行為的用戶）約630萬(wàn)，其中，求職人才即當(dāng)年有簡(jiǎn)歷投遞行為的用戶中約90%為專科及以上學(xué)歷，遠(yuǎn)超全國(guó)就業(yè)人口總體的14.6%（2015年小普查數(shù)據(jù)）；在求職人才中，約四成為跨城求職者，即現(xiàn)居住城市和簡(jiǎn)歷投向城市不同的流動(dòng)人才，2020年由于疫情，跨城求職者比2019年減少2.3%。人才求職和跨城求職具有明顯的月度波動(dòng)性，求職高峰一般在春節(jié)后的3月，2020年由于疫情，求職高峰稍微后移，2020年3月求職人數(shù)和流動(dòng)人數(shù)占比分別為11.6%、13.4%，2019年分別為11.3%、13.1%。

　　

　　

1）從性別看，2020年流動(dòng)人才中男性占57%，明顯高于求職總體的53%，男性更有可能跨城求職。2020年智聯(lián)招聘平臺(tái)求職人才中男女比例為53：47，其中流動(dòng)人才男女比例為57：43，說明男性更有可能跨城求職。而2019年上述比例分別為54：46、60：40，2020年流動(dòng)人才的性別比例更加平衡。

　　

2）從年齡看，流動(dòng)人才中超8成為18-35歲。2020年求職人才中18-25歲、26-30歲、31-35歲、36-40歲、41-45歲、46歲及以上分別占比31.4%、32.0%、20.9%、9.1%、3.7%、2.9%；異地求職人才中各年齡段人才分別占比37.1%、31.5%、17.8%、7.7%、3.2%、2.7%，求職人才和流動(dòng)人才的年齡結(jié)構(gòu)較為吻合，18-35歲分別占比84.3%、86.4%，而在2019年上述比例分別為85.1%、84.4%，2020年異地求職人才更加集中于18-35歲。

　　

3）從學(xué)歷看，流動(dòng)人才中57%為本科及以上學(xué)歷，明顯高于求職總體的49%，表明高學(xué)歷人才更有可能跨城求職。2020年求職人才中初中及以下、高中、?？?、本科、研究生學(xué)歷占比分別2.4%、5.7%、43.1%、43.2%、5.6%，其中異地求職人才各學(xué)歷分別占比為1.5%、4.0%、38.0%、49.1%、7.5%，流動(dòng)人才中本科、研究生學(xué)歷比重均高于整體水平，2020年流動(dòng)人才中本科及以上學(xué)歷占比56.6%、較求職整體的48.8%高出7.8個(gè)百分點(diǎn)，而在2019年上述比例分別為50.7%、46.2%，說明本科及以上的求職者職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)、更有可能跨城求職。

　　

　　

4）從工作年限看，流動(dòng)人才中48%工作5年及以下，高于求職總體的41%，職場(chǎng)新人更有可能跨城求職。2020年求職人才中工作年限為1年及以下、1-3年、3-5年、5-10年、10-20年、20年以上分別占3.3%、18.7%、18.9%、29.6%、24.5%、5.1%，異地求職人才中各工作年限人才分別占比4.5%、23.6%、20.2%、26.5%、20.8%、4.5%，其中工作5年以下的分別占比40.9%、48.2%，說明部分職場(chǎng)新人的職業(yè)發(fā)展和生活愿景尚有較大不確定性、更有可能跨城求職。而在2019年上述比例分別為43.6%、45.7%，2020年流動(dòng)人才更加集中于5年及以下。

　　

5）從工資水平看，流動(dòng)人才中42%月收入超6000元，略高于求職總體的40%，收入較高者更有可能跨城求職。求職人才中月收入4000元及以下、4001-6000元、6001-8000元、8001-元、-元、元以上分別占比29.8%、30.7%、17.2%、9.3%、7.9%、5.2%，流動(dòng)人才中各收入人才分別占比30.4%、27.9%、17.3%、9.8%、8.8%、、5.8%，其中6000元以上的分別占比39.5%、41.7%，而在2019年上述比例分別為39.9%、44.8%，說明收入更高的人才更有可能跨城求職。

　　

6）從行業(yè)看，流動(dòng)人才中50.3%分布在IT、房地產(chǎn)、制造業(yè)，高于求職人才總體的48.0%。2020年求職人才最多的前三行業(yè)是IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)|建筑業(yè)、生產(chǎn)|加工|制造，分別占比19.8%、14.9%、13.3%，合計(jì)占比48.0%；流動(dòng)人才最多的前三行業(yè)也是上述三個(gè)行業(yè)，分別占比19.1%、17.4%、13.8%，合計(jì)占比50.3%，說明流動(dòng)人才分布更加集中，且流動(dòng)人才在房地產(chǎn)|建筑業(yè)的分布遠(yuǎn)高于所有求職人才。從二級(jí)行業(yè)分布來(lái)看，2020年求職人才最多的前五行業(yè)分別是房地產(chǎn)/建筑/建材/工程、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、教育/培訓(xùn)/院校、專業(yè)服務(wù)/咨詢（財(cái)會(huì)/左邊法律右邊/人力資源等）、零售/批發(fā)，合計(jì)占比35.9%；流動(dòng)人才最多的前五行業(yè)則略有不同，第五名為電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路，合計(jì)占比37.8%。

　　

　　

2榜單概覽：長(zhǎng)三角珠三角人才集聚

　　

2.1中國(guó)最具人才吸引力城市100強(qiáng)：京杭滬居前三

　　

從人才吸引力指數(shù)觀察，2020年北京、杭州、上海位居前三名，北京近三年來(lái)首次位居第一，深圳、廣州、南京、蘇州、成都、寧波、長(zhǎng)沙位居前十。為衡量城市的人才吸引力，定義人才吸引力指數(shù)為人才流入占比、人才凈流入占比、應(yīng)屆生人才流入占比、碩士及以上人才流入占比、人均可支配收入、人口凈流入的加權(quán)結(jié)果。人才流入占比=流入某城市的人才/全國(guó)流動(dòng)人才總量，人才凈流入占比=（流入某城市的人才-流出某城市的人才）/全國(guó)流動(dòng)人才總量，分別反映該城市引得來(lái)和留得住的能力。其中，流入某城市的人才指現(xiàn)居住地不在該城市、但簡(jiǎn)歷投向了該城市的人才；流出某城市的人才指現(xiàn)居住地為該城市、但簡(jiǎn)歷投向了其他城市的人才；全國(guó)流動(dòng)人才總量指現(xiàn)居住地和簡(jiǎn)歷投向地不一致的人才。應(yīng)屆生人才流入占比=投向某城市的應(yīng)屆生人才/應(yīng)屆生求職人數(shù)總量，碩士及以上人才流入占比=投向某城市的碩士及以上學(xué)歷人才/碩士及以上求職人數(shù)總量，分別反映城市對(duì)年輕大學(xué)生和高學(xué)歷人才的吸引力。從結(jié)果看，作為政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心的北京市人才吸引力指數(shù)自2016年的第1位四年后重回榜首；由于疫情影響逐步消散，企事業(yè)單位招聘力度加大，加之薪資優(yōu)勢(shì)明顯，北京對(duì)求職者保持較高吸引力，隨著人口管控政策放松，北京市人才外流趨勢(shì)緩解，人才轉(zhuǎn)為凈流入，排名由2017-2019年的2、2、3位躍升至2020年的第1位；“新一線”城市杭州產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、人居環(huán)境與人才待遇不斷提升，吸引力排名從2017-2019年的第5位升至2020年的第2位；上海市經(jīng)濟(jì)體量大且增長(zhǎng)穩(wěn)定，2017-2020年分別名列第1、1、1、2位，深圳則位次順次下移，2017-2020年深圳排名第2、2、3、4位，廣州2017-2020年排名第4、4、4、5位；南京、蘇州、成都較為穩(wěn)定，南京為第6、7、6、6名；成都為7、7、7、8名；蘇州為8、9、9、7名；寧波、長(zhǎng)沙2020年躋身前十，寧波為第9名，較2019年的第22名有所上升；長(zhǎng)沙為第10名，比2019年的第18名上升8名。2020年前50強(qiáng)中，東部、中部、西部、東北地區(qū)分別有36、5、7、2個(gè)；一二三四線分別有4、29、16、1個(gè)，分別占一二三四線城市數(shù)量的100.0%、82.9%、19.5%、0.5%；長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、成渝、長(zhǎng)江中游城市群分別有18、7、3、2、3個(gè)。

　　

　　

2020年應(yīng)屆生、碩士及以上人才將簡(jiǎn)歷投向北上深廣的比重分別占比20.7%、30.9%，均高于流動(dòng)人才流向北上廣深的整體比重19.07%，應(yīng)屆生和碩士及以上人才更傾向往一二線城市集聚。從應(yīng)屆生看，應(yīng)屆生人才流入占比前四名分別是北上深廣，合計(jì)占比20.7%，高于北上深廣的人才流入占比19.1%；應(yīng)屆生人才流入前十城市還有成都、杭州、南京、鄭州、西安、武漢，前十合計(jì)占比40.0%，高于前十城市的人才流入占比35.5%，意味著和流動(dòng)人才相比，應(yīng)屆生人才更加向一二線城市集聚。和2019年相比，2020年流入北京、廣州、上海的應(yīng)屆生占比分別下降1.3%、0.9%、0.9%，流入武漢、杭州的應(yīng)屆生占比分別上升0.2%、0.2%。從碩士及以上人才看，碩士及以上人才流入占比前四名分別是北上深和成都，合計(jì)占比31.3%，高于北上深成人才流入占比的18.5%；碩士及以上人才流入前十城市還有杭州、廣州、南京、天津、西安、武漢，前十合計(jì)占比51.4%，高于前十城市的人才流入占比35.1%，意味著和流動(dòng)人才相比，碩士及以上人才也更傾向往一二線城市集聚，尤其是向一線城市集聚。和2019年相比，流入北京、深圳的碩士及以上人才占比分別下降1.5%、0.8%，流入成都、西安、蘇州、南京的人才分別上升0.4%、0.3%、0.2%、0.2%。

　　

　　

2.2人才流動(dòng)趨勢(shì)：長(zhǎng)三角珠三角人才集聚、京津冀人才流出

　　

人才凈流入占比是人才吸引力指數(shù)的核心指標(biāo)，等于（流入某城市的人才-流出某城市的人才）/全國(guó)流動(dòng)人才總量。

　　

1）分地區(qū)看，2020年?yáng)|部人才跨區(qū)流動(dòng)性降低，中西部人才流動(dòng)性增強(qiáng)，東部、中部、西部、東北人才凈流入占比分別為11.5%、-5.1%、-2.7%、-3.7%，東部人才持續(xù)集聚，中部、西部、東北持續(xù)凈流出。全國(guó)296個(gè)地級(jí)及以上建制市（不含三沙市）中，東部、中部、西部、東北城市分別有87、80、95、34個(gè)。從人才流入流出占比看，2017-2020年?yáng)|部地區(qū)人才流入占比分別為63.2%、60.8%、61.6%、59.6%，人才流出占比分別為57.0%、55.1%、55.83%、48.08%，2020年人才流入及流出占比均降低，東部地區(qū)人才流動(dòng)性下降，但全國(guó)流動(dòng)人才依然有近6成向東部集聚；中部和西部地區(qū)人才流入占比和流出占比均呈上升趨勢(shì)，人才流動(dòng)性提升；東北地區(qū)人才流入占比分別為5.9%、5.3%、5.3%、5.1%，逐年下降，人才流出占比分別為8.2%、8.3%、8.5%、8.8%，逐年上升。從歷年人才凈流入占比看，2017-2020年?yáng)|部分別為6.2%、5.7%、5.8%、11.53%，維持較高水平；中部分別為-3.2%、-2.4%、-2.4%、-5.1%，持續(xù)凈流出；西部分別為-0.7%、-0.3%、-0.2%、-2.7%，人才凈流出；東北分別為-2.3%、-3.0%、-3.2%、-3.7%，人才凈流出且幅度擴(kuò)大。

　　

　　

2）分線城市看，2020年一線城市人才跨區(qū)流動(dòng)性下降，三四線城市人才流動(dòng)性增強(qiáng)，一線、二線、三線、四線人才凈流入占比分別為3.5%、3.4%、-1.0%、-5.8%，2019年分別為-2.7%、1.1%、1.8%、-0.3%，結(jié)合近4年數(shù)據(jù)觀察，二線人才持續(xù)集聚，一線人才受政策放寬影響轉(zhuǎn)為凈流入，三線較為平衡，四線持續(xù)流出。我們把全國(guó)296個(gè)地級(jí)及以上建制市劃分為一二三四線城市[詳見澤平宏觀2019年4月報(bào)告《中國(guó)城市發(fā)展?jié)摿ε琶?019》]，其中，一線城市為北上廣深4個(gè)，二線城市35個(gè)，三線城市81個(gè)，四線城市176個(gè)。從人才流入流出占比看，2017-2020年一線城市人才流入占比及流出占比均呈下降趨勢(shì)，2020年降幅明顯，說明疫情期間一線城市人才跨區(qū)流動(dòng)傾向減弱；二線城市人才流入占比分別為46.3%、47.9%、46.4%、46.2%，約半數(shù)人才流入二線城市，人才流出占比在2020年也有下降；三線城市人才流入占比分別為19.3%、18.6%、20.8%、21.3%，近兩年上升較為明顯，2020年人才流出占比上升；四線城市人才流入占比分別為11.6%、11.6%、12.6%、13.4%，上升較為明顯，但同時(shí)人才流出占比也大幅提升，三四線城市人才跨區(qū)流動(dòng)行為相對(duì)更加活躍。從人才凈流入占比看，2017-2020年一線分別為、-0.5%、-0.9%、-2.7%、3.5%，一線人才凈流入占比于2020年轉(zhuǎn)為正值，主要受人才流出趨勢(shì)放緩影響；二線分別為3.2%、3.6%、1.1%、3.4%，二線人才持續(xù)集聚；三線分別為-0.3%、-0.3%、1.8%、-1.0%，較為平衡；四線分別為-2.5%、-2.3%、-0.3%、-5.8%，人才凈流出趨勢(shì)加劇。

　　

　　

3）分城市群看，超6成人才流向五大城市群，2020年長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、成渝、長(zhǎng)江中游城市群人才凈流入占比分別為6.4%、3.8%、-0.7%、0.1%、-1.2%，長(zhǎng)三角、珠三角人才集聚，京津冀整體人才凈流出，疫情期間流出趨勢(shì)放緩，成渝基本平衡，長(zhǎng)江中游人才持續(xù)凈流出。從人才流入流出占比看，長(zhǎng)三角人才流入占比和人才流出占比均呈下降趨勢(shì)，2020年分別為22.00%、15.57%；珠三角人才流入占比較為穩(wěn)定，人才流出占比分別逐年微降；京津冀2017-2020年人才流出占比分別為16.2%、17.0%、17.3%、13.3%，逐年上升后有所放緩；成渝和長(zhǎng)江中下游人才流入占比和人才流出占比均較為穩(wěn)定。2017-2020年分別有64.7%、64.5%、63.1%、61.4%的人才流入五大城市群，均超6成。從人才凈流入占比看，2017-2020年長(zhǎng)三角分別為4.6%、4.6%、5.0%、6.4%，人才凈流入且占比高于其他城市群，人才大量向長(zhǎng)三角集聚；珠三角分別為2.0%、2.2%、2.8%、3.8%，人才凈流入且逐年上升；京津冀分別為-1.9%、-2.9%、-4.0%、-0.7%，人才保持凈流出但規(guī)模有所縮小，主要受河北地區(qū)人才凈流入持續(xù)為負(fù)影響；成渝分別為-0.2%、0.3%、0.0%、0.1%，流入流出基本平衡；長(zhǎng)江中游分別為-1.0%、-0.3%、-0.5%、-1.2%，2020年受疫情因素影響呈人才凈流出。

　　

　　

3重點(diǎn)城市：北上深廣杭寧漢蓉人才凈流入占比上升，城市群內(nèi)人才流動(dòng)成為主流

　　

從重點(diǎn)城市看，我們選取十大最具發(fā)展?jié)摿Τ鞘衃詳見澤平宏觀2019年5月報(bào)告《中國(guó)十大最具發(fā)展?jié)摿Τ鞘信琶?019》]（深圳、北京、上海、廣州、成都、南京、武漢、重慶、天津、杭州）作為觀察對(duì)象，并根據(jù)一二線城市對(duì)其劃分進(jìn)行具體分析。

　　

3.1一線城市：北上人才凈流入下降趨勢(shì)休止、深廣仍呈上升趨勢(shì)

　　

從2020年人才凈流入占比看，四個(gè)一線城市北上深廣分別為0.2%、1.2%、1.3%、0.9%，深圳最高、北京最低。從2017-2020年人才凈流入占比的趨勢(shì)變化看，北京、上海因嚴(yán)控人口、疏解產(chǎn)業(yè)而逐年下降，直至2020年有所回升，2020年分別為0.2%、1.2%；廣州逐年上升、深圳呈上升趨勢(shì)，分別從0.1%、0.5%升至1.3%、0.9%，主要因?yàn)閺V州發(fā)展速度較快、生活成本在一線城市中最低、大學(xué)生數(shù)量全國(guó)最多，深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快且人才吸引政策力度大。

　　

　　

1）北京：2017-2020年人才凈流入占比分別為-2.3%、-2.7%、-3.9%、0.2%，持續(xù)為負(fù)值至2020年轉(zhuǎn)為正值，主因北京過往嚴(yán)控人口、疏解產(chǎn)業(yè)，直至今年復(fù)產(chǎn)復(fù)工期間企事業(yè)單位招聘與留才力度加大；疫情期間，人口流動(dòng)范圍收窄，天津代替上海，成為北京人才流入流出第一目標(biāo)城市，北京流向天津、天津流向北京的人才流出在全國(guó)流動(dòng)人才總量中占比分別為0.5%、0.6%，人才從天津凈流向北京。北京常住人口增量逐年下滑，2011-2018年從57萬(wàn)降至-17萬(wàn)，2019年縮窄至-1萬(wàn)，2017-2019年連續(xù)3年為負(fù)，2016-2019年北京的常住人口增量始終在一線城市中最低。2017-2020年北京人才流入占比分別為7.3%、7.1%、6.3%、6.0%，持續(xù)下降，但人才流出占比持續(xù)攀升，到20年流出比例有所下降，分別達(dá)9.6%、9.9%、10.2%、5.9%，北京的人才流入和人才流出均居全國(guó)城市首位，但過往流出逐年攀升、流出明顯大于流入，使得人才凈流入占比分別為-2.3%、-2.7%、-3.9%，直至2020年人才流出放緩，凈流出轉(zhuǎn)為正值。從來(lái)源看，2020年人才向北京流入的前十大城市分別為天津、上海、廊坊、保定、鄭州、石家莊、沈陽(yáng)、成都、西安、深圳，合計(jì)占比達(dá)39.7%。人才流入北京主要因?yàn)楸本┙?jīng)濟(jì)體量大、薪酬水平高，2020年GDP規(guī)模達(dá)到3.6萬(wàn)億，僅次于上海、排名第二，同時(shí)13個(gè)行業(yè)中北京有8個(gè)的薪酬位于所有城市之首，城鎮(zhèn)人均可支配收入居全國(guó)榜首。從去向看，北京人才外流的前十大城市分別為天津、上海、深圳、廊坊、石家莊、鄭州、杭州、濟(jì)南、成都、廣州，合計(jì)占比達(dá)42.8%。其中，流出北京的人才中7.6%流向天津，流出天津的人才中27.7%流向北京，北京和天津互為人才外流目標(biāo)城市的第1位，北京流向天津、天津流向北京的人才流出在全國(guó)流動(dòng)人才總量中占比分別為0.5%、0.6%，人才從天津凈流向北京。人才流出北京主要因?yàn)楸本┛刂迫丝?、疏解產(chǎn)業(yè)。2015年發(fā)布的《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》要求北京外遷非首都核心功能，2020年及之后北京常住人口控制在2300萬(wàn)人以內(nèi)。京津冀人才流動(dòng)數(shù)據(jù)側(cè)面反映京津冀協(xié)同發(fā)展已進(jìn)入中期節(jié)點(diǎn)，北京持續(xù)疏解非首都核心功能，與津冀對(duì)接協(xié)同產(chǎn)業(yè)。根據(jù)北京市發(fā)改委數(shù)據(jù)，截至2019年底，北京市不予辦理的工商登記業(yè)務(wù)累計(jì)達(dá)2.28萬(wàn)件；2014-2019年北京市退出一般制造業(yè)企業(yè)2759家，疏解提升市場(chǎng)631個(gè)、物流中心122個(gè)，三地產(chǎn)業(yè)協(xié)同、交通一體、科創(chuàng)形成園區(qū)鏈。京津冀一體化進(jìn)程促進(jìn)人才向北京集聚，人才向北京流入的前十城市中津冀城市有4個(gè)，合計(jì)占比達(dá)20.6%，高于2019年的15.6%，；北京周邊城市群人才承接能力則較弱，人才從北京流出的前十城市中津冀城市為3個(gè)，僅占14.5%，占比較2019年的13.6%稍有上升。人才產(chǎn)業(yè)上，2020年北京流入人才的25.9%來(lái)源于IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，高于除深圳、杭州外的其他8個(gè)重點(diǎn)城市，也高于北京流出人才流向該行業(yè)的比例22.8%；2019年北京流入人才中IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)僅占比23.4%，低于流出人才中的占比29.7%。2020年北京對(duì)IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才吸引力有所加強(qiáng)。

　　

　　

2）上海：2017-2020年人才凈流入占比分別為1.2%、0.9%、0.5%、1.2%，人才持續(xù)凈流入，2019年及以前凈流入放緩主因上?？刂迫丝诩爱a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；凈流入放緩趨勢(shì)在2020年中止，主因上海新經(jīng)濟(jì)促進(jìn)政策初見成效，降低了人才外流。2011-2019年上海常住人口增長(zhǎng)明顯放緩，增量從44萬(wàn)降至4萬(wàn)，其中有兩年為負(fù)。2017-2020年上海人才流入占比分別為6.1%、5.6%、5.2%、4.7%，持續(xù)下降，人才流出占比分別為4.9%、4.7%、4.8%、3.5%，流入大于流出，人才凈流入占比分別為1.2%、0.9%、0.5%、1.2%。從來(lái)源看，人才向上海流入的前十大城市分別為北京、蘇州、南京、杭州、鄭州、深圳、成都、武漢、西安、合肥，合計(jì)占比達(dá)37.8%，低于2019年前十來(lái)源地的48.1%，上海人才來(lái)源集中度有所下降。其中，北京占比9.2%，而長(zhǎng)三角城市有4個(gè)、合計(jì)占比15.0%。人才流入上海主要因?yàn)樯虾５慕?jīng)濟(jì)體量大、薪酬水平高，且在疫情防控期間率先提出促進(jìn)在線經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2020年上海GDP規(guī)模近3.9萬(wàn)億、位列全國(guó)城市第一；人均可支配收入7.36萬(wàn)元，僅次于北京；4月13日發(fā)布《上海市促進(jìn)在線新經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案》，尋找新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。2020年上海流入人才中5.8%流向金融業(yè)，顯著高于其余9個(gè)重點(diǎn)城市。13個(gè)行業(yè)中上海有5個(gè)薪酬位列第一、5個(gè)位列第二，其中金融業(yè)位列上海各行業(yè)薪酬第一。從去向看，上海人才外流的前十大城市分別為杭州、蘇州、北京、無(wú)錫、南京、深圳、鄭州、合肥、揚(yáng)州、西安，合計(jì)占比達(dá)53.3%。其中，長(zhǎng)三角城市有6個(gè)，合計(jì)占比達(dá)34.6%，長(zhǎng)三角城市對(duì)上海的人才分流作用顯著。人才流出上海主要因?yàn)樯虾？刂迫丝谝?guī)模和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，2016年上海“十三五規(guī)劃”及《上海城市總體規(guī)劃綱要（2015-2040）》均要求2020年及之后上海常住人口控制在2500萬(wàn)人以內(nèi)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2013-2018年上海規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)減少1666家。2020年上海流出人才的7.2%、7.1%來(lái)源于服務(wù)業(yè)和金融業(yè)，高于其余9個(gè)重點(diǎn)城市，也高于上海流入人才流向該行業(yè)的比例3.9%、5.8%。

　　

　　

3）深圳：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.1%、0.4%、0.2%、1.3%，主因新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快、寬松且不設(shè)指標(biāo)上限的入戶政策；深圳和廣州互為人才外流第一目標(biāo)城市，深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出在全國(guó)流動(dòng)人才總量中占比分別為0.7%、0.6%，規(guī)?；酒胶狻?015年深圳常住人口增量從2014年的15萬(wàn)大幅上升至60萬(wàn)，2015-2019年平均增量為53萬(wàn)。2017-2020年深圳人才流入占比基本穩(wěn)定在4.8%左右，分別為5.1%、5.0%、4.7%、4.6%，但人才流出占比呈下降趨勢(shì)，分別為5.0%、4.9%、4.6%、4.6%、3.3%。從來(lái)源看，人才向深圳流入的前十大城市分別為廣州、北京、東莞、上海、武漢、長(zhǎng)沙、惠州、成都、佛山、西安，合計(jì)占比達(dá)43.0%，低于2019年前十來(lái)源地的52.8%，深圳的人才來(lái)源集中度有所下降。其中，珠三角城市有4個(gè)，占比22.5%；流入深圳的人才中12.0%來(lái)自廣州，流入廣州的人才中11.40%來(lái)自深圳，深圳和廣州互為人才來(lái)源城市的第1位。人才流入深圳主要因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)較快和人才政策有吸引力。2020年深圳GDP增速3.1%，高于全國(guó)平均的2.3%，也遠(yuǎn)高于廣州、上海和北京的2.7%、1.7%、1.2%；2016-2020年深圳平均GDP增速為7.0%，高于廣州、上海、北京的6.2%、5.6%、5.5%。深圳還擁有華為、騰訊、平安等眾多著名企業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，吸引大量人才。深圳的落戶政策逐漸放寬，且補(bǔ)貼幅度較大，根據(jù)深圳市人力資源和社會(huì)保障局?jǐn)?shù)據(jù)，2016年深圳將全日制本科生、碩士、博士的租房相關(guān)補(bǔ)貼從6000、9000、元分別提高至、、元，2017年落戶門檻放寬至35歲以下?？茖W(xué)歷人才，對(duì)新引進(jìn)的兩院院士和杰出人才、地方級(jí)領(lǐng)軍人才、后備級(jí)人才分別給予300萬(wàn)、200萬(wàn)、160萬(wàn)的獎(jiǎng)勵(lì)。從去向看，深圳人才外流的前十大城市分別為廣州、東莞、北京、惠州、上海、長(zhǎng)沙、佛山、武漢、成都、鄭州，合計(jì)占比達(dá)53.7%，與2019年前十去向地的53.9%接近持平，深圳人才流向的方向無(wú)明顯變化。其中，廣州占比達(dá)13.1%，珠三角城市有4所，合計(jì)占比31.0%，深圳和珠三角地區(qū)人才流動(dòng)頻繁；流出深圳的人才中13.1%流向廣州，流出廣州的人才中18.7%流向深圳，深圳和廣州互為人才外流目標(biāo)城市的第1位，深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出在全國(guó)流動(dòng)人才總量中占比分別為0.4%、0.6%，規(guī)?；酒胶?。2020年流入、流出深圳的行業(yè)人才中IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)占比達(dá)30.7%、29.3%，均遠(yuǎn)高于其他9個(gè)城市，深圳IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才流動(dòng)頻繁。

　　

　　

4）廣州：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.5%、0.5%、0.6%、0．9%，人才凈流入且持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，主因廣州發(fā)展速度較快、生活成本在一線城市中最低。廣州常住人口增量總體呈上升趨勢(shì)，2011-2019年從4萬(wàn)升至40萬(wàn)。2017-2020年廣州人才流入占比基本穩(wěn)定在4.1%左右，分別為4.3%、4.2%、3.9%、3.8%，略呈下降趨勢(shì)，人才流出占比持續(xù)下降，分別為3.8%、3.6%、3.3%、2.9%，流入大于流出，使得人才凈流入占比分別為0.5%、0.5%、0.6%、0.9%，逐年上升。從來(lái)源看，人才向廣州流入的前十大城市分別為深圳、北京、佛山、東莞、上海、長(zhǎng)沙、成都、武漢、惠州、杭州，人才流入占比合計(jì)達(dá)41.0%。其中，深圳占比11.4%，珠三角城市有4個(gè)，合計(jì)占比24.6%。人才流入廣州主要因?yàn)榘l(fā)展速度較快、生活成本較低。2019年廣州GDP增速為6.8%，高于北京、上海、深圳的6.1%、6.0%、6.7%；2020年廣州GDP為2.7%。高于全國(guó)平均2.3%。廣州的生活成本在一線城市中最低，根據(jù)英國(guó)經(jīng)濟(jì)分析智囊機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)（EIU）發(fā)布的《2019年全球生活成本調(diào)查報(bào)告》，在全球133個(gè)城市樣本中，上海與深圳排名并列第25位，北京、廣州分別排名49、68位；2019年北京、上海、深圳、廣州的房?jī)r(jià)收入比分別為26.5、22.0、21.4、13.2年，廣州的房?jī)r(jià)和生活成本在一線城市中最低。2020年廣州流入人才的13.3%、4.1%流入貿(mào)易、批發(fā)、零售、租賃業(yè)，以及服務(wù)業(yè)，明顯高于其余9個(gè)重點(diǎn)城市。從去向看，廣州人才外流的前十大城市分別為深圳、佛山、東莞、珠海、北京、上海、杭州、惠州、中山、長(zhǎng)沙，人才流出占比合計(jì)達(dá)58.2%。其中，深圳和佛山占比分別為18.7%、12.2%，珠三角城市有6個(gè)，合計(jì)占比46.2%，高于2019年的44.9%與北京14.49%的人才流向京津冀都市圈、上海34.6%的人才流向長(zhǎng)三角都市圈和深圳32.3%的人才流向珠三角都市圈相比，廣州人才流向珠三角都市圈城市的比重顯著更高。一方面是因?yàn)橹槿嵌酁榛浾Z(yǔ)城市、文化相近，另一方面是廣州高校數(shù)量較多，廣東省人才為求學(xué)向廣州集聚，畢業(yè)后從廣州回流至省內(nèi)其他城市。根據(jù)教育部數(shù)據(jù)，廣州普通高校數(shù)、211高校數(shù)分別為37、6所，分別排名第5、6名；根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2019年廣州普通本?？圃谛Ｉ藬?shù)為114.1萬(wàn)人、位列全國(guó)第一。

　　

　　

3.2二線城市：杭寧漢蓉人才凈流入占比呈上升趨勢(shì)、渝津有所下降

　　

從2020年人才凈流入占比看，6個(gè)重點(diǎn)二線城市杭寧渝漢津蓉分別為1.6%、0.9%、-0.2%、0.2%、0.0%、0.3%，杭州最高、重慶最低。從2017-2020年人才凈流入占比變化看，杭州從1.0%逐年升至1.6%，因電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速且薪酬相對(duì)較高；南京、武漢呈上升趨勢(shì)，分別從0.9%、0.0%升至0.9%、0.2%，南京2016-2020年GDP平均增速在十城中排名第一，且2018年實(shí)施“寧聚計(jì)劃”吸引人才，武漢2017年實(shí)施“百萬(wàn)大學(xué)生留漢”政策留住人才；重慶原本依靠信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的人才吸引力，但到了2020年信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才吸引能力有所下降，帶動(dòng)人才凈流入轉(zhuǎn)負(fù)；天津人才凈流入占比逐年下降，從0.2%降至0.0%，主要因?yàn)榘l(fā)展速度放緩且薪資水平在十城中倒數(shù)第一，成都人才凈流入占比由負(fù)轉(zhuǎn)正，對(duì)年輕人吸引力增強(qiáng)。

　　

1）杭州：2017-2020年人才凈流入占比分別為1.0%、1.2%、1.4%、1.6%，始終為正且逐年攀升，人才吸引力排名穩(wěn)居前列，主因杭州以電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、宜居的人文環(huán)境、薪酬超越廣州在十大城市中位列第四。2013-2019年杭州常住人口增量從4萬(wàn)逐漸增至55萬(wàn)，2019年常住人口增量杭州排名全國(guó)第一。2017-2020年杭州人才流入占比分別為3.3%、3.3%、3.4%、3.4%，人才流出占比分別為2.3%、2.1%、2.0%、1.7%，人才流入明顯大于流出，使得人才凈流入占比分別為1.0%、1.2%、1.4%、1.6%，逐年攀升，連續(xù)三年居全國(guó)之首。從來(lái)源看，人才向杭州流入的前十大城市分別為上海、北京、南京、西安、鄭州、寧波、成都、廣州、武漢、紹興，合計(jì)占比達(dá)36.2%，明顯低于2019年杭州人才前十來(lái)源地的46.6%，杭州的人才來(lái)源更加多元。其中，來(lái)自上海和北京的人才合計(jì)占比15.8%，杭州發(fā)展所需人才主要在一線城市中，杭州也具有從一線城市搶奪人才的能力。且杭州前十來(lái)源地有4個(gè)來(lái)自長(zhǎng)三角地區(qū)，合計(jì)占比達(dá)18.2%。人才流入杭州主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，尤其以阿里巴巴為代表的電商行業(yè)發(fā)展較快。根據(jù)杭州市統(tǒng)計(jì)局，2019年杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)15.1%，其中，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)增加值14.6%，均高于杭州GDP增速6.8%。2020年杭州流入人才29.5%流向IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，明顯高于除深圳外的8個(gè)重點(diǎn)城市，其中，10.9%流向互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)二級(jí)行業(yè)，高于其余9個(gè)重點(diǎn)城市。同時(shí)杭州薪酬較有吸引力，在十個(gè)重點(diǎn)城市中位列第四，高于廣州，其中13個(gè)行業(yè)中杭州薪酬1個(gè)位列第二，3個(gè)位列第三，8個(gè)位列第四。從去向看，杭州人才外流的前十大城市分別為上海、寧波、蘇州、北京、南京、廣州、西安、紹興、深圳、嘉興，合計(jì)占比達(dá)44.9%。其中，有5個(gè)去向長(zhǎng)三角地區(qū)，合計(jì)占比達(dá)26.4%。

　　

　　

2）南京：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.9%、0.9%、0.9%、0.9%，始終為正且比較穩(wěn)定，主因南京電子通信、制造業(yè)發(fā)展較快且2018年“寧聚計(jì)劃”實(shí)施吸引人才。和上述其他城市相比，南京常住人口增量相對(duì)穩(wěn)定，2011-2019年始終在2-10萬(wàn)區(qū)間波動(dòng)、2019年為6萬(wàn)。2017-2020年南京人才流入占比分別為3.0%、2.9%、2.8%、2.7%，人才流出占比分別為2.1%、1.9%、1.9%、1.8%，均逐年下降，但人才流入明顯大于流出，使得南京人才凈流入占比分別為0.9%、0.9%、0.9%、0.9%，基本穩(wěn)定。主要因?yàn)槁鋺魲l件放寬且電子通信、制造業(yè)等行業(yè)增長(zhǎng)速度較快。2018年“寧聚計(jì)劃”即《人才落戶實(shí)施辦法》實(shí)施，不再以就業(yè)為落戶前提，年齡條件也從35歲放寬到40歲。根據(jù)各市統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年南京GDP同比增長(zhǎng)4.6%，在十大重點(diǎn)城市中排名第一；2020年南京規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)6.5%，高于全國(guó)的2.8%，其中以新能源汽車、工業(yè)機(jī)器人、集成電路產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)最為亮眼。從來(lái)源看，人才向南京流入的前十大城市分別是上海、北京、蘇州、合肥、無(wú)錫、杭州、西安、徐州、南通、揚(yáng)州，合計(jì)占比達(dá)33.8%。其中，有8個(gè)是長(zhǎng)三角地區(qū)，合計(jì)占比達(dá)26.37%。從去向看，南京人才外流的前十大城市分別為上海、無(wú)錫、蘇州、杭州、北京、徐州、常州、南通、合肥、揚(yáng)州，合計(jì)占比達(dá)52.9%。其中，有9個(gè)是長(zhǎng)三角地區(qū)，合計(jì)占比達(dá)48.7%。南京和長(zhǎng)三角的人才互動(dòng)非常頻繁，部分因?yàn)槟暇└咝］^多，長(zhǎng)三角人才為求學(xué)向南京集聚，畢業(yè)后從南京回流至長(zhǎng)三角其他城市。根據(jù)教育部數(shù)據(jù)，南京普通高校數(shù)、211高校數(shù)分別為34、10所，分別排名第6、3名。

　　

　　

3）重慶：2017-2020年人才凈流入占比分別為-0.1%、0.5%、0.3%、-0.2%，2018年由負(fù)轉(zhuǎn)正主因?qū)π畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的人才吸引力，至2020年信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才吸引能力有所下降，帶動(dòng)人才凈流入轉(zhuǎn)負(fù)。重慶常住人口增量維持在高位，2011-2019年增量平均為27萬(wàn)。2017-2020年重慶人才流入占比總體呈上升趨勢(shì)，分別為1.3%、2.0%、1.8%、1.3%，人才流出占比分別為1.4%、1.4%、1.6%、1.5%，導(dǎo)致人才凈流入占比分別為-0.1%、0.5%、0.3%、-0.2%，近年波動(dòng)較強(qiáng)。從來(lái)源看，人才向重慶流入的前十大城市分別為成都、北京、西安、貴陽(yáng)、深圳、上海、武漢、廣州、鄭州、遵義，合計(jì)占比達(dá)44.8%。其中，成都流入重慶占比達(dá)16.6%，高于大部分城市第一來(lái)源地占比，主要因?yàn)榈乩砦恢媒译娮赢a(chǎn)業(yè)等具有較強(qiáng)吸引力。2019年重慶流入人才中25.7%流向IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，高于除杭州外的其余8個(gè)重點(diǎn)城市，也明顯高于流出人才從事該行業(yè)的比例13.1%，但2020年流入人才中流向IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才僅20.4%，在10個(gè)重點(diǎn)城市中僅比天津略高，重慶對(duì)IT|通信|電子|互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才吸引力大不如前，而流入人才中流向房地產(chǎn)|建筑業(yè)的占比達(dá)16.6%，高于其余9個(gè)城市，但低于流出人才中房地產(chǎn)|建筑業(yè)的比重26.3%。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，重慶自2018年以來(lái)聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與重點(diǎn)突破，規(guī)模以上電子信息企業(yè)個(gè)數(shù)2008-2017年從68個(gè)增加到540個(gè)，至2019年底增至639家；全國(guó)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)信息平臺(tái)顯示，2020年10月重慶軟件業(yè)務(wù)收入增速16.3%。從去向看，重慶人才外流的前十大城市分別為成都、上海、深圳、北京、廣州、杭州、武漢、西安、貴陽(yáng)、長(zhǎng)沙，合計(jì)占比達(dá)51.0%。

　　

　　

4）武漢：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.0%、0.8%、0.1%、0.2%，2017年由負(fù)轉(zhuǎn)正，主因“百萬(wàn)大學(xué)生留漢”政策實(shí)施、生活成本較低。2011-2019年武漢常住人口增量平均為16萬(wàn)人，常住人口保持較高增長(zhǎng)。2017-2020年武漢人才流入占比分別為2.2%、2.7%、1.9%、2.1%，人才流出占比2.1%、1.9%、1.8%、2.0%，逐年下降，使得人才凈流入占比分別為0.0%、0.8%、0.1%、0.2%。主要因?yàn)?017年開始的“百萬(wàn)大學(xué)生留漢創(chuàng)業(yè)就業(yè)工程”，大學(xué)生可以低于市場(chǎng)價(jià)20%買到安居房或租到租賃房；不滿40周歲的留漢大學(xué)畢業(yè)生可憑畢業(yè)證落戶，碩士、博士不受年齡限制可直接落戶；?？?、本科、碩士、博士的指導(dǎo)性最低年薪標(biāo)準(zhǔn)分別為4萬(wàn)元、5萬(wàn)元、6萬(wàn)元、8萬(wàn)元。根據(jù)武漢市委組織部公布的數(shù)據(jù)，2017-2019年新增留漢大學(xué)生共109.5萬(wàn)人，提前兩年完成2017年確定的五年達(dá)到100萬(wàn)的目標(biāo)；2020年，新增留漢大學(xué)生30.2萬(wàn)人。從來(lái)源看，人才向武漢流入的前十大城市分別為北京、深圳、成都、西安、上海、黃岡、長(zhǎng)沙、南昌、鄭州、孝感，合計(jì)占比達(dá)37.5%。從去向看，武漢人才外流的前十大城市分別為深圳、上海、北京、廣州、杭州、西安、成都、長(zhǎng)沙、襄陽(yáng)、宜昌，合計(jì)占比達(dá)42.0%。

　　

　　

5）天津：2017-2020年人才凈流入占比分別為0.1%、-0.1%、-0.1%，0.0%，逐年下降并長(zhǎng)期維持在0%作用水平，主因天津發(fā)展速度放緩、2020年GDP增速1.5%在十城中居于倒數(shù)（武漢因是疫情中心為負(fù)值）、且薪資在十城中最低。天津常住人口增量呈下降趨勢(shì)，2011-2019年從56萬(wàn)降至2萬(wàn)。2017-2020年天津人才流入占比分別為2.2%、2.2%、2.3%、2.1%，較為穩(wěn)定，流出占比分別為2.1%、2.3%、2.4%、2.1%，總體呈上升趨勢(shì)，使得人才凈流入占比分別為0.1%、-0.1%、-0.1%、0.0%，接近于0%。從來(lái)源看，人才向天津流入的前十大城市分別為北京、鄭州、沈陽(yáng)、保定、石家莊、唐山、廊坊、太原、哈爾濱、上海，合計(jì)占比達(dá)48.7%。其中，北京占比高達(dá)20.8%，顯著高于其余城市第一來(lái)源地占比，主要因?yàn)榈乩砦恢媒娜ハ蚩?，天津人才外流的前十大城市分別為北京、上海、深圳、石家莊、成都、杭州、廊坊、廣州、青島、濟(jì)南，合計(jì)占比達(dá)50.4%。其中，北京占比27.7%，顯著高于其余城市第一去向地占比，主要因?yàn)榈乩砦恢媒冶本┕ぷ鳈C(jī)會(huì)多。人才流出天津主要因?yàn)榘l(fā)展速度放緩且薪資水平低，根據(jù)各市統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，天津2019年GDP增速為1.5%，在十大重點(diǎn)城市中排倒數(shù)（武漢因是疫情中心為負(fù)值）；2016-2020年GDP同比增速平均為4.5%，不僅遠(yuǎn)低于2010-2016年的平均增速12.6%，也遠(yuǎn)低于2016-2020年杭州、南京的平均增速7.0%、7.3%；同時(shí)天津薪酬較低，2020年13個(gè)行業(yè)中天津有10個(gè)在十城中薪資水平位列最后。

　　

　　

6）成都：2017-2020年人才凈流入占比分別為-0.8%、-0.3%、-0.3%、-0.6%、0.3%，由負(fù)轉(zhuǎn)正，對(duì)高學(xué)歷人才和年輕人吸引力增強(qiáng)；重慶與成都互為人才外流第一目標(biāo)城市，人才從重慶凈流向成都。成都常住人口增量總體呈上升趨勢(shì)，2011-2019年從2萬(wàn)升至25萬(wàn)，2016年變動(dòng)較大、高達(dá)126萬(wàn)。2020年成都碩士及以上人才流入占比、應(yīng)屆生人才流入占比分別為4.1%、4.4%，分別位列全國(guó)第四、第五，對(duì)高學(xué)歷人才和年輕人才保持較高吸引力。2017-2020年成都人才流入占比分別為2.8%、3.7%、2.9%、3.2%，流出占比分別為3.1%、4.0%、3.6%、2.9%。從來(lái)源看，人才向成都流入的前十大城市分別為重慶、北京、西安、綿陽(yáng)、深圳、上海、蘇州、德陽(yáng)、南充、長(zhǎng)沙，合計(jì)占比達(dá)39.1%。從去向看，成都人才外流的前十大城市分別重慶、北京、西安、綿陽(yáng)、上海、深圳、眉山、廣州、德陽(yáng)、武漢，合計(jì)占比達(dá)40.7%。其中，流出重慶的人才中18.9%流向成都，流出成都的人才中6.5%流向重慶，重慶與成都互為人才外流目標(biāo)城市的第1位，成都流向重慶和重慶流向成都的人才流出在全國(guó)流動(dòng)人才總量中占比分別為0.2%、0.3%，人才從重慶凈流向成都。2020年成都流出人才的27.3%來(lái)源于房地產(chǎn)|建筑業(yè)，顯著高于其他9個(gè)重點(diǎn)城市，且遠(yuǎn)高于成都流入人才流向該行業(yè)的比例12.7%。

　　

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